ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
برای این منظور کافی است از تابع boxplot استفاده کرد. آرگومان مربوط به متغیری که میخواهیم نمودار جعبهای آن ترسیم شود از نوع عددی (numeric) است.
برای مثال، فرض کنید نمودار جعبهای مربوط به نمونهای از اعداد نرمال با میانگین 0 و واریانس 1 به حجم1000 را میخواهیم رسم کنیم:
(set.seed(100
(x<-rnorm(1000,0,1
(boxplot(x
سطر اول دستور به منظور یکسان بودن نمونه اعداد تصادفی انتخاب شده از جامعه نرمال با میانگین 0 و واریانس 1 است. شکل نمودار جعبهای به صورت زیر است:
در توضیح شکل باید گفت که:
- خط پررنگی که در وسط جعبه وجود دارد، میانه جامعه است.
-در جعبه موجود سطر پایین چارک اول مشاهدات و سطر بالا، چارک سوم مشاهدات است.
-ارتفاع کادری که حول جعبه است نشاندهنده دامنه مشاهدات است.
-نقاط دایرهای که بین کادر اصلی (دامنه مشاهدات) و خطوط بالا و پایین جعبه، نقاط دورافتاده (outlier) هستند. 1.5 برابر اختلاف ناشی از خطوط بالا و پایین جعبه دامنه میانچارکی مشاهدات است که نقاط دورافتاده را مشخص میکند.